leetcode274 H-Index-zh
# 274. H 指数 (opens new window)
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# 题目描述
给定一位研究者论文被引用次数的数组(被引用次数是非负整数)。编写一个方法,计算出研究者的 h 指数。
h 指数的定义:h 代表“高引用次数”(high citations),一名科研人员的 h 指数是指他(她)的 (N 篇论文中)总共有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。且其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数 不超过 h 次。
例如:某人的 h 指数是 20,这表示他已发表的论文中,每篇被引用了至少 20 次的论文总共有 20 篇。
示例:
输入:citations = [3,0,6,1,5]
输出:3 解释:给定数组表示研究者总共有5
篇论文,每篇论文相应的被引用了3, 0, 6, 1, 5
次。 由于研究者有3
篇论文每篇 至少 被引用了3
次,其余两篇论文每篇被引用 不多于3
次,所以她的 h 指数是3
。
提示:如果 h 有多种可能的值,h 指数是其中最大的那个。
# 解法
最简单的解法就是排序之后再判断,但是因为 H
不可能大于论文的总数 n
,所以可以用计数排序进行优化。
# Python3
class Solution:
def hIndex(self, citations: List[int]) -> int:
n = len(citations)
cnt = [0 for i in range(n + 1)]
for c in citations:
if c <= n:
cnt[c] += 1
else:
cnt[n] += 1
sum = 0
for i in range(n, -1, -1):
sum += cnt[i]
if sum >= i:
return i
return 0
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# Java
class Solution {
public int hIndex(int[] citations) {
int n = citations.length;
int[] cnt = new int[n + 1];
for (int c : citations) {
if (c <= n) {
++cnt[c];
} else {
++cnt[n];
}
}
int sum = 0;
for (int i = n; i >= 0; --i) {
sum += cnt[i];
if (sum >= i) {
return i;
}
}
return 0;
}
}
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# TypeScript
function hIndex(citations: number[]): number {
let n = citations.length;
let cnt = new Array(n + 1).fill(0);
for (let c of citations) {
if ( c <= n) {
++cnt[c];
} else {
++cnt[n];
}
}
let sum = 0;
for (let i = n; i > -1; --i) {
sum += cnt[i];
if (sum >= i) {
return i;
}
}
return 0;
};
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# Go
利用二分查找,定位符合条件的最大值
func hIndex(citations []int) int {
n := len(citations)
left, right := 0, n
for left+1 < right {
mid := int(uint(left+right) >> 1)
if check(citations, mid) {
left = mid
} else {
right = mid
}
}
if check(citations, right) {
return right
}
return left
}
func check(citations []int, mid int) bool {
cnt := 0
for _, citation := range citations {
if citation >= mid {
cnt++
}
}
return cnt >= mid
}
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上次更新: 2021/10/30, 12:58:38