leetcode53 Maximum Subarray-zh

# 53. 最大子序和 (opens new window)

# 题目描述

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

示例 1：

输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出：6
解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。

示例 2：

输入：nums = [1]
输出：1

示例 3：

输入：nums = [0]
输出：0

示例 4：

输入：nums = [-1]
输出：-1

示例 5：

输入：nums = [-100000]
输出：-100000

提示：

1 <= nums.length <= 3 * 10⁴
-10⁵ <= nums[i] <= 10⁵

进阶：如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的 分治法 求解。

# 解法

设 dp[i] 表示 [0..i] 中，以 nums[i] 结尾的最大子数组和，状态转移方程 dp[i] = nums[i] + max(dp[i - 1], 0)。

由于 dp[i] 只与子问题 dp[i-1] 有关，故可以用一个变量 f 来表示。

# Python3

class Solution:
    def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
        res = f = nums[0]
        for num in nums[1:]:
            f = num + max(f, 0)
            res = max(res, f)
        return res

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# Java

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int f = nums[0], res = nums[0];
        for (int i = 1, n = nums.length; i < n; ++i) {
            f = nums[i] + Math.max(f, 0);
            res = Math.max(res, f);
        }
        return res;
    }
}

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# C++

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        int f = nums[0], res = nums[0];
        for (int i = 1; i < nums.size(); ++i) {
            f = nums[i] + max(f, 0);
            res = max(res, f);
        }
        return res;
    }
};

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# JavaScript

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var maxSubArray = function (nums) {
  let f = nums[0],
    res = nums[0];
  for (let i = 1; i < nums.length; ++i) {
    f = nums[i] + Math.max(f, 0);
    res = Math.max(res, f);
  }
  return res;
};

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# Go

func maxSubArray(nums []int) int {
    f, res := nums[0], nums[0]
    for i := 1; i < len(nums); i++ {
        if f > 0 {
            f += nums[i]
        } else {
            f = nums[i]
        }
        if f > res {
            res = f
        }
    }
    return res
}

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# C#

public class Solution {
    public int MaxSubArray(int[] nums) {
        int res = nums[0], f = nums[0];
        for (int i = 1; i < nums.Length; ++i)
        {
            f = nums[i] + Math.Max(f, 0);
            res = Math.Max(res, f);
        }
        return res;
    }
}

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编辑

#leetcode

上次更新: 2021/10/30, 12:58:38

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